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文檔簡介
1、復雜圖像中微弱運動目標檢測技術具有很高的研宄意義,應用范圍非常廣泛。隨著微電子技術的飛速發(fā)展,微弱運動目標檢測技術取得了前所未有的進步,現(xiàn)在主要針對低鄰域信雜比的微弱目標,這些目標檢測技術能夠在強背景雜波甚至是干擾中,把尺寸很小并且相對背景并不明顯,即低鄰域信雜比的微弱運動目標檢測出來。隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,復雜圖像中微弱運動目標檢測技術也越來越多的應用到國家行業(yè)的眾多部門,具有重大的經(jīng)濟價值,無論軍用還是民用,復雜圖像中微弱運動目標
2、檢測技術已經(jīng)成為當今科技的一個研宄熱點。
復雜圖像中微弱運動目標檢測技術主要分為:背景雜波抑制技術和殘差圖像微弱目標檢測。其中背景雜波抑制技術主要分為:空域濾波背景雜波抑制技術、頻域濾波背景雜波抑制技術、基于小波變換的背景雜波抑制技術、基于數(shù)學形態(tài)學濾波的背景雜波抑制技術。眾多不同的背景雜波抑制技術的共同點是,都是先將輸入圖像通過某種計算方法,估計出其中的背景雜波,然后通過原始輸入圖像與背景雜波圖像做差分運算將背景雜波去除,得
3、到包含微弱目標的殘差圖像信息,使殘差圖像中的微弱目標突出顯示,即提高微弱目標的鄰域信雜比。本文的主要內(nèi)容如下:
首先,分析了復雜圖像中微弱運動目標檢測技術中的背景雜波抑制技術的任務、仿真實驗設計和性能評測指標,建立了仿真實驗,實現(xiàn)對各種現(xiàn)有的背景雜波抑制技術進行比較。然后本文根據(jù)離散傅里葉變換和小波變換的多分辨分析等理論,提出了基于二維離散傅里葉變換的背景雜波抑制技術、基于二維小波域離散傅里葉變換的背景雜波抑制技術、基于二維離
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