基于語(yǔ)音的身份識(shí)別算法及應(yīng)用研究.pdf

1、基于語(yǔ)音的身份識(shí)別是指通過(guò)對(duì)說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)的分析和特征提取，確定說(shuō)話人是否在所記錄的說(shuō)話人集合中，進(jìn)而確定說(shuō)話人是誰(shuí)的過(guò)程。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息化社會(huì)的發(fā)展，說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)越來(lái)越受到重視，它在許多領(lǐng)域內(nèi)都有良好的應(yīng)用前景。本文對(duì)基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探討。主要研究?jī)?nèi)容如下： ⑴通過(guò)分析說(shuō)話人識(shí)別基本原理與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，考察現(xiàn)有的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)，從而采用線性預(yù)測(cè)系數(shù)和共振峰作為特征參數(shù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的說(shuō)

2、話人識(shí)別方法，建立了說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)。 ⑵采集語(yǔ)料并建立了小型的語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)語(yǔ)料進(jìn)行了文本標(biāo)注.在研究說(shuō)話人識(shí)別的參數(shù)和特征提取原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基頻、共振峰等特征參數(shù)的原理和特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的簡(jiǎn)化逆濾波跟蹤算法提取基頻。 ⑶在文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人識(shí)別方面，以動(dòng)窗離散傅立葉變換為基礎(chǔ)獲取說(shuō)話人的長(zhǎng)時(shí)平均頻譜，然后將長(zhǎng)時(shí)平均頻譜經(jīng)過(guò)能量歸一化和頻率歸一化后作為“文本無(wú)關(guān)”話者識(shí)別的語(yǔ)音特征。另外，作為“文本無(wú)關(guān)”話者