智能電網復雜事件處理技術應用研究.pdf

1、近年來，隨著社會經濟、技術的高速發(fā)展，電網系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，與此同時，對諸如電量、溫度等指標的監(jiān)測頻度和精度也越來越高，這導致電網當中相關監(jiān)測數據量越來越龐大，同樣也增加了智能電網中數據處理的需求。并且，隨著電力系統(tǒng)逐漸成為一個具有電力行業(yè)特色的專業(yè)物聯(lián)網，需要對大量傳感器產生的海量感知信息進行實時匯聚、融合，并將處理過的不同層次的信息按需地分發(fā)給不同的應用參與方，從而及時地觸發(fā)相應的業(yè)務系統(tǒng)進行協(xié)同。而復雜事件處理技術的出現(xiàn)很好地迎

2、合了這些需求，它主要的特點是可以對多個快速流動的數據流進行事件建模、事件獲取、事件的關聯(lián)性分析以及模式匹配，從大量事件中發(fā)現(xiàn)感興趣的事件并且提供快速的響應。
　　因此本文立足于智能電網需求側大數據分析及其業(yè)務間互動性問題，研究基于復雜事件處理的信息系統(tǒng)設計方法與數據流分析技術，具體地進行了如下研究:針對當前的復雜事件處理引擎對歷史數據處理方面存在的不足，提出對引擎中的“實時窗口”進行擴展的解決方案，即加入一個歷史數據緩沖區(qū)，并利用