基于RFID的人群密度監(jiān)控方法與應(yīng)用研究.pdf

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3、枷摘要熱點區(qū)域的人群密度監(jiān)控被廣泛應(yīng)用于礦井、博物館、展覽館、監(jiān)獄等領(lǐng)域，是智能化人群監(jiān)控中十分重要的研究內(nèi)容和發(fā)展方向。通過對各個場景的人群密度進行估計和預(yù)測，可以幫助管理部門優(yōu)化監(jiān)控設(shè)備資源，合理部署巡邏人員分布，對異常事件迅速發(fā)出警告，從而為公眾提供更快速、高效的安全服務(wù)。但現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)大多仍停留在通過人工監(jiān)視攝像頭視頻發(fā)現(xiàn)異常事件，監(jiān)控過程雖然直觀可見，但是繁瑣低效，容易產(chǎn)生監(jiān)控盲區(qū)，誤報、漏報事件時有發(fā)生。本課題嘗試研究一種

4、高效的人群密度估計方法，以達到實時自動監(jiān)測熱點區(qū)域人群密度及其變化的目的，并對人群密度變化進行估計和預(yù)測分析，為管理人員決策提供依據(jù)。論文首先介紹了RFID、GIS等相關(guān)技術(shù)，基于圖像的人群密度監(jiān)控方法以及基于RFID技術(shù)的人群密度監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用需求，對目前用于人群分析的圖像方法進行了論述和總結(jié)，主要包括人群運動估計和人群密度估計的各種研究方法及發(fā)展現(xiàn)狀等。接著，探索了一種基于RFID技術(shù)的人群密度監(jiān)控與分析系統(tǒng)模型，在模型中選擇R樹作

5、為系統(tǒng)中移動對象的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)，有效提高了移動對象數(shù)據(jù)查找的效率?；赗樹索引結(jié)構(gòu)，提出了一種基于密度直方圖的人員密度計算方法，并利用序列模式挖掘的方法就人群密度變化趨勢進行了分析和探索。然后，利用上述密度監(jiān)控查詢的理論方法設(shè)計并實現(xiàn)了一套基于RFID的井下人員監(jiān)控與考勤系統(tǒng)，詳細介紹了系統(tǒng)運行的軟硬件環(huán)境、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)以及密度分布統(tǒng)計、監(jiān)控和趨勢分析等關(guān)鍵模塊的實現(xiàn)方法。最后，對論文工作進行了總結(jié)和展望。關(guān)鍵詞：RFID；人群密度