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文檔簡介
1、隨著Internet和Web2.0技術(shù)的飛速發(fā)展，日益嚴(yán)重的信息過載問題推進(jìn)了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的快速發(fā)展?，F(xiàn)有的個(gè)性化推薦技術(shù)雖然在一定程度上幫助了人們在信息的海洋中尋找到自己喜好的信息，仍而卻不能準(zhǔn)確的理解用戶的喜好，從而影響到推薦的準(zhǔn)確率及推薦效果。
本文針對傳統(tǒng)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的局限性，結(jié)合標(biāo)簽系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)提出了基于語義的標(biāo)簽推薦系統(tǒng)框架。重點(diǎn)分析了標(biāo)簽系統(tǒng)中的各個(gè)模塊，包括標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)分析、標(biāo)簽整理方法、標(biāo)簽選擇算法，
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