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文檔簡介
1、隨著Web技術的發(fā)展,數據庫系統的安全性,可生存性以及可靠性要求數據庫系統在遭受入侵后能夠提供受損數據擴散范圍檢測與自修復能力,并在恢復過程中提供持續(xù)服務能力,這種能力稱為數據庫動態(tài)恢復。圍繞數據庫動態(tài)恢復的建模、分析、設計與實現中的關鍵技術,展開以下5個方面的研究:數據恢復模型、受損數據檢測技術、動態(tài)恢復結果一致性與恢復效率、受損數據隔離技術以及數據庫動態(tài)恢復原型系統的設計與實現。
為了提高數據受損范圍評估的準確度,并使
2、數據恢復具備動態(tài)特性,提出了一個擴展的數據恢復模型。該數據恢復模型包括兩個部分:受損范圍評估和受損數據動態(tài)恢復。受損范圍評估通過引入擴展讀寫依賴、影像依賴、偽實體完整性依賴、域完整性依賴以及參照完整性依賴5種可能引起數據受損范圍擴散的事務依賴關系的概念以及受損評估算法,提高了受損范圍評估的準確度。受損數據動態(tài)恢復根據動態(tài)恢復中前向恢復的特點,將補償事務調度與受損數據隔離引入數據恢復模型,使數據恢復模型具有了動態(tài)特性。
為了
3、實現新的受損范圍評估模型,給出了受損數據檢測方法。該方法采用基于事務執(zhí)行歷史的檢測和運行時檢測相結合的技術捕捉與惡意事務存在擴展讀寫依賴,影像依賴,偽實體完整性依賴,域完整性依賴以及參照完整性依賴的受影響事務和受影響數據,構造補償事務進行數據修復。
為了解決補償事務調度問題產生的動態(tài)恢復結果不一致性錯誤,降低由于補償事務執(zhí)行對數據庫系統帶來的性能損耗,提出了補償事務調度算法和補償事務冗余操作檢測與合并算法。補償事務調度算法
4、針對沖突補償操作多次修改同一數據項導致的恢復結果錯誤問題提出了正確的補償事務調度策略;補償事務冗余操作檢測與合并算法對同一元組的不同列的補償操作加以合并;作用于同一數據項的前驅補償操作予以去除,簡化了補償事務的構造,降低了補償事務執(zhí)行對數據庫系統帶來的性能損耗。
為了保證受損數據在數據修復階段不被用戶事務訪問,避免在數據修復階段的數據受損范圍擴大,提高數據恢復的效率,提出了受損數據隔離方法。受損數據隔離在數據庫管理系統內部
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