SLS設備的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的研究.pdf

1、目前，國內外都注重對快速制造設備的加工工藝及精度的研究，對快速制造設備的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的研究很少。為了進一步提高快速制造設備的可靠性，及時發(fā)現故障及設備隱患，并能及時準確的消除故障。 本文基于華中科技大學自主研發(fā)的選擇性激光燒結設備（SLS，Selective Laser Sintering）進行了其狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的研究，針對其連續(xù)長時間工作的特點，開發(fā)了SLS設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統。 具體內容如

2、下： 本文深入探討了SLS設備運行過程中出現的幾種常見的故障，結合SLS設備的現狀，運用基于故障樹分析法和專家系統對SLS設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統進行了軟硬件設計?；赩C++6.0開發(fā)平臺，在PowerRP 2004 for SLS軟件基礎上開發(fā)了SLS設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統。 在系統的研發(fā)過程中，本文根據故障樹自身的特點，以故障樹為診斷模型，以框架和廣義規(guī)則的混合知識表示方式，系統結合了數據庫管理系統的優(yōu)勢

3、，實現了關系型數據庫結構形式的知識庫和故障樹的形式化結構，系統的知識庫完全用關系型數據庫管理系統進行維護，實現了確定性故障的診斷推理。最后，系統的人機交互接口是基于面向對象的編程思想，具有友好的圖形界面；系統操作簡單，使用方便。 實踐證明對于SLS設備的激光不出光，激光冷卻器水溫過高或流量不足，掃描振鏡控制失敗等常見故障得到了準確監(jiān)測與診斷，系統運行穩(wěn)定，性能可靠，真正提高了SLS設備的可靠性，現已成功地在華中科技大學自主研發(fā)的