面向專利發(fā)布特殊字符的識別系統(tǒng).pdf

1、本文研究和實現(xiàn)了對專利發(fā)布中的特殊字符的自動識別，這些特殊字符包括希臘字母和一些不常用的漢字，是在漢王產品識別的基礎上進行的二次識別。
　　 本文首先在理論上分析了系統(tǒng)的可行性，然后初步設計了一套基于BP神經網絡的字符識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)對樣本圖像進行了二值化、歸一化等預處理，為特征提取做好了充分的準備。特征提取則設計采用了網格特征和投影特征相結合的混合特征提取方法，即考慮到了字符的全局特征又兼顧到了局部特點，為好的識別率打下了良好

2、基礎；本文在BP網絡分類器的設計上做了大量的研究工作，即參考了前人的寶貴經驗又根據實際試驗選擇了好的改進方案，在這一部分詳細的介紹了BP網絡輸入層、隱含層和輸出層的結構設計過程，網絡各參數的設置過程還有誤差準則函數的設計過程。本文最后一部分對整個系統(tǒng)的程序設計和性能分析進行了描述。程序設計過程介紹了預處理與特征提取、BP網絡分類器的訓練、用BP網絡進行識別的程序設計和數據庫的操作，給出了設計流程圖和主要函數代碼。文中介紹了用專利文獻中的