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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著流媒體的快速發(fā)展,如何令流媒體在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下更加安全、穩(wěn)定、高速的運(yùn)輸成為了研究的熱點(diǎn)。應(yīng)用層組播網(wǎng)因其無(wú)需額外的硬件設(shè)施,也無(wú)需修改網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,易于流媒體應(yīng)用在Internet上的部署而得到廣泛應(yīng)用。但是由于應(yīng)用層組播網(wǎng)開放、匿名的特性,使得維護(hù)開銷大、管理困難、惡意節(jié)點(diǎn)的欺詐行為隨處可見。導(dǎo)致這些問(wèn)題的根本原因在于應(yīng)用層組播網(wǎng)對(duì)節(jié)點(diǎn)缺乏有效的約束機(jī)制,節(jié)點(diǎn)間缺乏信任。信任模型是解決應(yīng)用層組播網(wǎng)安全問(wèn)題的最主要的方法。然而,目前存在的
2、信任模型卻存在著信任計(jì)算片面性、不準(zhǔn)確性和不能有效地抑制惡意行為等問(wèn)題。此外,如何令信任模型穩(wěn)定的運(yùn)行在應(yīng)用層組播網(wǎng)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中也是一大難題。
本文在研究現(xiàn)有信任模型基本思想的基礎(chǔ)上,根據(jù)對(duì)信任模型中的關(guān)鍵性技術(shù)的分析,提出了一種改進(jìn)的基于信譽(yù)的信任模型。該模型對(duì)信譽(yù)值進(jìn)行分類,把信譽(yù)分為信譽(yù)直接評(píng)估值和信譽(yù)間接評(píng)估值,并按照不同的權(quán)值綜合起來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)值。在對(duì)信譽(yù)直接評(píng)估值的計(jì)算中,引入懲罰機(jī)制,對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)的行為
3、起到警示作用。在對(duì)信譽(yù)間接評(píng)估值的計(jì)算中,綜合考慮了推薦節(jié)點(diǎn)的推薦值和推薦可信度。推薦可信度會(huì)影響推薦節(jié)點(diǎn)在信譽(yù)值計(jì)算中的比重。對(duì)于推薦可信度比較低的節(jié)點(diǎn),其所提供的推薦在信譽(yù)值計(jì)算中的權(quán)值較小,對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響也小,從而有效避免了惡意推薦的不良影響。并提出了基于推薦可信度的隨機(jī)抽取算法,該算法的主要作用是當(dāng)推薦節(jié)點(diǎn)過(guò)多時(shí),采用此隨機(jī)抽取算法抽取定量的推薦值,盡量避免了組播網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)通信的速率不會(huì)因?yàn)樾湃文P陀?jì)算量過(guò)大而下降。
4、 同時(shí),為了使該信任模型能夠穩(wěn)定有效的運(yùn)行在應(yīng)用層組播網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,提出了構(gòu)建穩(wěn)定的應(yīng)用層組播網(wǎng)和提高應(yīng)用層組播網(wǎng)穩(wěn)定性的算法思想。
最后,設(shè)計(jì)了基于應(yīng)用層組播的信任模型的架構(gòu)。該架構(gòu)描述了節(jié)點(diǎn)加入組播樹,在組播樹中信任模型的保護(hù)下進(jìn)行通信,最后離開組播樹的全過(guò)程。該架構(gòu)適合流媒體技術(shù)的應(yīng)用,因?yàn)樵摷軜?gòu)下的流媒體傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性都大大提高。
仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的信任模型比傳統(tǒng)信任模型具有更加良好的性能
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