基于視覺(jué)的靜態(tài)手語(yǔ)識(shí)別研究.pdf

1、手語(yǔ)識(shí)別的研究始于20世紀(jì)80年代,它涉及模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多門(mén)學(xué)科。手語(yǔ)是聾啞人之間進(jìn)行交流溝通的語(yǔ)言,是同自然語(yǔ)言并行的一門(mén)語(yǔ)言,手語(yǔ)識(shí)別的目的是方便正常人和聾啞人之間進(jìn)行無(wú)障礙溝通,使聾啞人更好的融入社會(huì)生活,因而具有非常實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值,同時(shí)手語(yǔ)識(shí)別應(yīng)用了最新的科學(xué)技術(shù)和理論成果,具有重要的理論價(jià)值。
　　由于手是彈性物體,同一種手語(yǔ)之間的差別很大,同時(shí)手的表面是非光滑的,所以在采集手勢(shì)時(shí)會(huì)產(chǎn)生不同程度的陰影。

2、這些因素給手勢(shì)識(shí)別的研究帶來(lái)了很多影響。本文基于靜態(tài)手語(yǔ)圖像,重點(diǎn)研究了復(fù)雜背景下手勢(shì)區(qū)域的提取、手勢(shì)庫(kù)的建立、手勢(shì)圖像預(yù)處理、特征提取和識(shí)別。
　　本文首先自行建立了手勢(shì)語(yǔ)的模板庫(kù),然后利用膚色聚類(lèi)的特性,提出了在改進(jìn)的YCbCr空間中對(duì)手勢(shì)圖像進(jìn)行了分割,省去了灰度化的步驟,直接得到二值化圖像,其分割效果比普通灰度化再二值化的方法更加準(zhǔn)確。繼而對(duì)分割后的二值圖像進(jìn)行了去噪平滑的處理,通過(guò)膨脹腐蝕和區(qū)域生長(zhǎng)運(yùn)算去除了二值圖像中的