基于圖像識別的有效膨潤土含量自動測定方法及儀器.pdf

1、粘土砂型鑄造是主要鑄造方法之一，粘土砂型由原砂、膨潤土、煤粉等組成，測定型砂或舊砂中的有效膨潤土含量是鑄造用型砂性能檢測必不可少的環(huán)節(jié)。目前國內企業(yè)大部分采用傳統(tǒng)SEL 型測定儀，測定方式大多采用人工操作，檢測周期長、效率低、精度不高。本論文將計算機圖像識別技術應用于有效膨潤土含量，針對性的提出了自動化的檢測方法及儀器。
　　 本文首先介紹了傳統(tǒng)有效膨潤土含量檢測的原理及方法，在對國內外研究的總結分析基礎上，以傳統(tǒng)吸藍量測定方法

2、為核心，引入數(shù)字圖像處理，提出基于圖像識別的自動測定法，然后統(tǒng)計相關數(shù)據(jù)并精確確定測定終點判定值。利用圖像處理完成人眼識別檢測的功能，通過嵌入式微處理器與上位PC 機通信，研發(fā)了集自動移液滴定、圖像采集識別、分析等功能于一體的測定儀。
　　 在硬件系統(tǒng)設計上，本文詳細地說明了測定儀硬件方案、各模塊的硬件選型、控制板的ARM 處理芯片及其外圍擴展電路方案等。所設計的控制板硬件以STM32芯片為核心，通過板上的USB 口將MV-20

3、0UC 采集到的圖像向上位PC 機傳輸數(shù)據(jù)。
　　 整個嵌入式開發(fā)板與PC 機的通訊是通過UART 串口實現(xiàn)的。
　　 在軟件系統(tǒng)設計上，本文在已搭建的圖像處理平臺的基礎上，深入研究了圖像分析算法。以keil C 嵌入式操作系統(tǒng)為軟件平臺，開發(fā)了控制板相關底層的驅動程序；按照軟件設計規(guī)范，用C 語言實現(xiàn)了系統(tǒng)上位機軟件的開發(fā)。
　　 通過本課題研究，為鑄造行業(yè)提供了一種基于圖像識別技術的新的型砂性能測定方法和自動