基于DFS的概念學習機制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、概念學習作為機器學習的一種學習范式，其相關算法被廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、圖像處理等相關領域，并且取得了較好的應用效果。目前，研究概念學習的基礎理論主要有：模糊集、粗糙集、布爾代數(shù)、經(jīng)典邏輯、粒計算等?；谶@些基本理論形成的概念學習方法對處理海量數(shù)據(jù)中的動態(tài)模糊數(shù)據(jù)存在不足。因此，采用動態(tài)模糊集合理論研究概念學習是一種必然的選擇。經(jīng)過近三年的研究，取得的成績主要有：
　　 (1)分析了通過DFS理論研究概念學習的可行性；提出

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