實用的非特定人命令集漢語語音識別系統(tǒng)若干關鍵技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文針對非特定人命令集漢語語音識別,就實用語音識別系統(tǒng)中涉及到的若干關鍵技術,進行了較深入的研究和探討.1)在分析比較DTW和HMM兩種語音識別系統(tǒng)的基礎上,通過改進的多段矢量量化(MSVQ)方法優(yōu)化模板,實現(xiàn)了基于DTW的算法壓力小、模板體積小、識別性能良好的非特定人命令集語音識別系統(tǒng).2)提出基于MSVQ模板的區(qū)別性訓練方法,該方法通過MCE/GPD算法對模板進行優(yōu)化訓練.與盡可能精確的描述訓練數(shù)據(jù)的不同的最大相似度訓練相比,區(qū)別性

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