數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)務(wù)管理中的應(yīng)用.pdf

1、隨著電子計(jì)算機(jī)的普及和信息化的迅猛發(fā)展，許多醫(yī)院都建立了自己的醫(yī)院信息系統(tǒng)（Hospital Informatiaon System，HIS）。醫(yī)院信息系統(tǒng)的普及，使醫(yī)院每天產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)多到?jīng)]時(shí)間去看的程度。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取出使醫(yī)院管理者感興趣的信息或相關(guān)知識(shí)，從而為其重大決策提供科學(xué)的依據(jù)，成為急待解決的問(wèn)題。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段己不能適應(yīng)人們的要求，以往的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)只能獲得數(shù)據(jù)的表層信息，而不能獲得數(shù)據(jù)屬性的內(nèi)在管

2、理和隱含的信息，即淹沒(méi)了包含的知識(shí)，造成了資源的浪費(fèi)。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新的數(shù)據(jù)分析方法逐步應(yīng)用到醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析中，抽取規(guī)律、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)新穎的模式，能夠給醫(yī)院管理決策層和醫(yī)療服務(wù)人員提供更多的信息和決策支持，從宏觀上把握醫(yī)院科學(xué)地發(fā)展，更好地為廣大患者服務(wù)。
　　在此背景下，本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的各種方法進(jìn)行了研究，利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法對(duì)醫(yī)院門(mén)診人次進(jìn)行了預(yù)測(cè)，重點(diǎn)對(duì)移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法做了詳細(xì)的比較，指出了它們各自的

3、優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。最后得出結(jié)論:移動(dòng)平均法主要適合對(duì)較為平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè);而利用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，不同的平滑指數(shù)會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生不同的影響。本文所采用的是山西某口腔醫(yī)院2008年至2009年共計(jì)20個(gè)月的門(mén)診人次記錄，對(duì)其進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示，該醫(yī)院門(mén)診人數(shù)將會(huì)緩慢增長(zhǎng)。
　　醫(yī)患關(guān)系是當(dāng)今社會(huì)一大熱點(diǎn)問(wèn)題，醫(yī)療投訴時(shí)有發(fā)生，如何處理醫(yī)患關(guān)系成為醫(yī)院管理者十分棘手的問(wèn)題。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，通過(guò)設(shè)置