基于稀疏表示分類(lèi)器的和弦識(shí)別研究.pdf

1、隨著數(shù)字音樂(lè)的快速發(fā)展,基于詞匯的傳統(tǒng)音頻檢索方式在實(shí)際應(yīng)用中受到越來(lái)越多的限制。基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索不受詞匯的限制,而是根據(jù)音樂(lè)的固有屬性對(duì)音頻進(jìn)行檢索,因而被越來(lái)越多的研究人員所關(guān)注。和弦作為一種典型的中層特征,包含了大量能夠表現(xiàn)音樂(lè)屬性的信息,在分析音樂(lè)結(jié)構(gòu)和旋律方面具有非常重要的作用。因此,本文針對(duì)基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,提出了一種音樂(lè)和弦特征的表示方法以及識(shí)別算法。
　　本文綜合應(yīng)用基本樂(lè)理、信號(hào)處理、模式

2、識(shí)別的相關(guān)知識(shí),提出了一種基于稀疏表示分類(lèi)器的和弦識(shí)別方法,其主要研究?jī)?nèi)容是以和弦為基本單位建立稀疏表示模型,進(jìn)而構(gòu)建一套完整的和弦識(shí)別系統(tǒng)。主要完成的工作包括以下幾個(gè)方面:
　　首先,由樂(lè)理知識(shí)可知和弦往往在節(jié)拍處發(fā)生改變,因此本文提出了一種基于節(jié)拍檢測(cè)的特征提取方法。該方法根據(jù)Daniel Ellis提出的節(jié)拍檢測(cè)方法,將輸入的整個(gè)音頻文件劃分為不同的節(jié)拍(音頻片段),以節(jié)拍作為和弦變化的最小時(shí)間間隔。
　　其次,論文研

3、究了和弦識(shí)別領(lǐng)域中通常使用的音級(jí)輪廓特征(pitch class profile),并介紹了具體的算法。結(jié)合最新的理論,本文確定采用識(shí)別效果更好的QPCP作為和弦的特征,從而使機(jī)器能夠更好的表達(dá)和識(shí)別音頻文件。
　　第三,本文建立了基于稀疏表示分類(lèi)器的音樂(lè)和弦識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)將和弦的類(lèi)型分為大三和弦和小三和弦等共24種,對(duì)于每一種和弦,分別建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并提取特征平均值。最后將輸入的音頻文件作為測(cè)試樣本進(jìn)行識(shí)別。
　　最后