基于彩色圖像的文本區(qū)域提取研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文在借鑒文獻[11]的基礎上,對其提出的彩色邊緣檢測算子進行了改進,給出了CEDO(Color Edge Detection Operator)算子.CEDO算子是一個全面作用在RGB顏色空間三個分量上的邊緣檢測算子.它首先將灰度圖像邊緣檢測算子Roberts算子推廣到彩色圖像邊緣檢測中,采用歐氏距離將像素彩色值的各分量綜合考慮,得到灰度邊緣圖像I<,1>.再用Laplace算子對I<,1>做二次邊緣提取,得到灰度邊緣圖像I<,2>.

2、在I<,2>的基礎上,采用最小誤差方法求得分割閾值,并用該閾值對I<,1>進行二值化處理,從而完成彩色圖像的邊緣提取.利用彩色圖像文本區(qū)域與背景之間存在明顯邊緣輪廓的特點,該文給出了彩色圖像文本提取算法--TEA(Text Extraction Algorithm).該算法首先利用CEDO進行彩色圖像邊緣檢測,然后采用形態(tài)學膨脹技術生成區(qū)域圖像,并結合區(qū)域生長算法標記候選文本塊,最后通過分析文本塊密度和空間頻率特性來判定真正的文本塊,從

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