基于改進遺傳算法的空間調度問題研究.pdf

1、空間調度問題有非常廣泛的應用領域,最常見的有船舶制造業(yè),例如分段的建造、堆場和裝配,在運輸行業(yè)有集裝箱的堆場、裝卸問題,飛機制造以及設施的空間布局也都屬于空間調度問題。有效的空間調度方法和優(yōu)化技術的研究與應用,是實現(xiàn)先進制造和提高生產效率的基礎和關鍵。改善調度方案可以大大提高生產效率和資源利用率,進而增強企業(yè)的競爭力,因此具有良好的經濟效益和社會效益?？臻g調度問題是調度問題和布局問題相結合的復雜問題,目前國內外學者對其研究較少,本文對這

2、一問題進行了研究,取得了一定成果。
　　論文首先闡述了空間調度問題的性質,探討了空間調度問題的約束條件并作出假設,對空間調度問題進行了規(guī)范化描述;然后在對現(xiàn)有排序方法和定位規(guī)則進行深入理論研究的基礎上,設計出了一種基于改進遺傳算法的二階段調度算法;最后設計開發(fā)了空間調度計劃模塊。主要研究工作有:
　　(1)對現(xiàn)有的空間調度方法進行研究,分析空間調度的各種約束條件,在將空間調度問題抽象成為一個連續(xù)時間段內的包絡矩形在矩形工作場

3、地的動態(tài)布局問題的基礎上,給出該類空間調度問題的規(guī)范化描述;
　　(2)基于遺傳算法和啟發(fā)式算法進行此類空間調度問題的算法設計。
　　采用遺傳算法負責工件排序調度優(yōu)化,主要內容包括初始種群的生成、個體的編碼和解碼、適應度的計算、個體復制過程的設計、交叉變異過程的設計以及交叉變異概率的設置等內容。
　　在工件定位方面提出了一種動態(tài)決定工件位置的啟發(fā)式算法——平均最大空閑矩形策略。該策略不僅能更好的利用空域,而且能更好的兼

4、顧時間和空間的耦合性。
　　(3)利用某大型造船廠的實際生產數(shù)據(jù),進行算例設計,通過實際應用來驗證調度算法的有效性。通過與已有方法的對比,表明本文的調度算法具有較強的全局優(yōu)化能力,同時在效率上也有很大提高。
　　(4)基于本文所設計的算法,采用Matlab語言開發(fā)了空間調度系統(tǒng),通過可視化模塊形象的展示調度過程。
　　通過對本文提出的空間調度算法進行修改,不僅可以推廣到船廠的涂裝車間和制造車間,也可推廣應用于諸如集裝箱