基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的大型建筑物的狀態(tài)檢測(cè).pdf

1、本論文通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的研究和學(xué)習(xí),分析和研究現(xiàn)有的建筑物狀態(tài)的檢測(cè)方法并結(jié)合圖像處理技術(shù),提出了一種測(cè)量建筑物狀態(tài)參數(shù)的新方法.鑒于現(xiàn)有光電成像法的啟發(fā),我們采用光電成像法作為本課題研究的技術(shù)路線.由于我們?cè)谟布O(shè)備的研制上有所創(chuàng)新,并且在檢測(cè)分析軟件的設(shè)計(jì)上也采用了新辦法和新思路,因此本課題所提出的測(cè)量方法克服了目前已有的光電成像法所存在的問(wèn)題.我們建立了一個(gè)基于條紋場(chǎng)位移的測(cè)量模型,通過(guò)大量的試驗(yàn)研究,找到了最佳的條紋靶標(biāo)模式

2、,設(shè)計(jì)了無(wú)源的條紋靶標(biāo).本論文討論了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相關(guān)理論和圖像處理的相關(guān)技術(shù),通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的研究以及結(jié)合條紋靶標(biāo)的模式,我們提出了一種可行且效果較好的攝像機(jī)自定標(biāo)算法.通過(guò)討論和研究現(xiàn)有的圖像匹配問(wèn)題,確立一種簡(jiǎn)單實(shí)用的圖像匹配算法,通過(guò)對(duì)條紋靶標(biāo)運(yùn)動(dòng)圖像序列進(jìn)行匹配,我們能夠計(jì)算出條紋靶標(biāo)的相對(duì)位移量.為了提高計(jì)算的精度,在本論文中討論了有關(guān)亞像素級(jí)微位移的測(cè)量問(wèn)題,在條紋靶標(biāo)圖像序列位移的計(jì)算過(guò)程中采用條紋位移測(cè)量法,使得位