基于神經網絡的淺埋框架結構損傷診斷方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文結合地下結構的動力特性分析方法與地面建筑損傷診斷的理論，采用基于結構振動特性和人工神經網絡相結合的方法，研究了淺埋框架結構的損傷診斷問題的理論和方法。 本文采用將結構與地基作為一個系統(tǒng)進行離散的方法，在通用有限元分析軟件Marc上建立土——地下結構動力相互作用的有限元模型，計算了淺埋地下結構的動力特性。經過分析，提出了對淺埋框架結構損傷狀態(tài)敏感的損傷標識量DEΦ；采用局部損傷部位彈性模量折減來表征損傷程度，利用動態(tài)有

2、限元計算，建立了淺埋單跨框架結構損傷診斷的標準譜，即建立了損傷標識量DEΦ與損傷狀態(tài)(部位和程度)的對應關系。利用此標準譜可以訓練神經網絡，實施對結構的損傷診斷；提出了淺埋框架結構損傷診斷的神經網絡方法。為滿足損傷診斷要求，對BP神經網絡在多個方面進行了改進，編制了相應的程序—-SDDNN，并用損傷診斷的標準譜對神經網絡進行訓練；對淺埋單跨框架結構，分別按兩種方法，即DEΦ標準譜分析與神經網絡相結合的方法和分區(qū)組合式神經網絡識別方法，識

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