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文檔簡介
1、為了便于服務請求者查找服務,服務注冊中心會對服務按照某些分類體系進行分類以提高查找效率。Web服務的數(shù)量和使用的類別體系非常龐大,人工為服務標注類別將非常復雜且費時,而且這需要服務請求者對各種類別體系比較熟悉才能較為客觀準確的為服務標注類別。為此應實現(xiàn)Web服務的自動分類。
現(xiàn)有的Web服務自動分類的研究主要基于文本歸類和屬性相似度對比兩種方法?;谖谋練w類的方法根據(jù)服務描述文檔中詞語的統(tǒng)計特性進行分類,需要大量的樣本集以
2、提高分類的準確率。但標準的Web服務文檔集合并不多,而且文檔集合的質(zhì)量不高,無法保證分類的正確率。基于屬性相似度對比的方法則需要完備的本體庫來計算屬性之間的相似度,難以實現(xiàn)。本文提出一種基于支持向量機方法依據(jù)Web服務的功能信息進行分類的服務分類系統(tǒng),以UNSPSC作為Web服務的類別體系,并利用UNSPSC中各類別的描述信息作為其父類別的樣本文檔,擺脫了對服務文檔樣本集合的依賴。提出在層次化類別體系中利用概念之間的語義層次關系判斷出類
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