壓縮感知在圖像處理中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、壓縮感知理論突破傳統(tǒng)的Nyquist采樣方法對數(shù)據(jù)進行處理,不僅緩解了采樣設備的壓力,而且使系統(tǒng)的整體性能得到了顯著提高。壓縮感知理論前提要求數(shù)據(jù)在某個基下具有稀疏表示,這樣就可從遠少于傳統(tǒng)采樣數(shù)目的測量值中,高概率地恢復重構出原始數(shù)據(jù)。目前,壓縮感知理論在學術領域被廣泛關注,并在實際中得到了初步應用。
   壓縮感知理論研究的核心問題是隨機測量和恢復重構算法,本文主要將壓縮感知應用于數(shù)字圖像領域。文章首先對壓縮感知理論的基本現(xiàn)

2、狀進行了初步的介紹;其次,介紹了幾種常用的隨機測量矩陣和恢復重構算法,使用MATLAB進行仿真比較,通過仿真結果驗證問題的可行性;最后,結合矩陣的相關性,構造了由測量矩陣和稀疏矩陣所決定的Gram矩陣,并對Gram矩陣進行門限判決和縮放處理,進而降低矩陣間的相關性,這樣就可以通過使用優(yōu)化改進后的測量矩陣獲取到更多有信息量的測量值,進而完成對測量值的優(yōu)化改進,并結合不同的恢復重構算法在MATLAB環(huán)境下對改進方法進行仿真驗證,仿真結果證實

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論