文本圖像水印的非線性檢測器研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷更新與發(fā)展,互聯網的使用也日益普及,各種多媒體數字信息在網絡中廣泛傳播。這些數字信息在傳播中極易被任意的編輯,復制甚至是破壞,這就是當今世界上廣泛受到關注的盜版及版權糾紛問題。隨著理論和技術的不斷完善,出現了數字水印。目前,數字水印已經被廣泛應用于許多的領域中。比如,數字水印在彩色或灰度圖像中的應用已經非常普遍。文本圖像例如一些政府文件,學歷證書,病歷等等一些比較重要的文本信息在網絡上的存儲和傳播也日益廣泛,它們有時更

2、加的需要保護,防止被惡意篡改。文本圖像水印的研究非常有實際意義。本文主要研究了文本圖像的數字水印方案,并提出了一種檢測文本水印的非線性檢測器。首先將文本視為圖像,對其進行離散余弦變換,并將變換系數按照一定規(guī)則進行排序。選定排序之后的某一段變換域系數嵌入水印信息,對于選定的系數的分布進行了假設,采用分叉噪聲概率密度模型來擬合離散余弦變換系數。其次,在弱水印信號和分叉噪聲概率密度模型的假設下,本文依據Neyman-Pearson定理得出一種

3、非線性符號檢測器來檢測文本圖像水印。在足夠長的水印長度假設下,對于此非線性檢測器的統(tǒng)計特性進行了詳細研究,給出了檢測閾值公式。我們對于這一非線性檢測器進行實驗分析,實驗表明這種檢測器具有良好的魯棒性,對于幾何旋轉、高斯噪聲、中值濾波、乘性噪音、幾何裁剪以及低通濾波等多種攻擊都具有較好的抗攻擊能力。同時,與經典的Barni水印檢測算法相比較,實驗結果表明這種檢測器對于常見的攻擊,如JPEG壓縮攻擊和高斯噪聲污染,其檢測性能優(yōu)于Barni的