基于信用度的云媒體資源分配算法.pdf

1、隨著云計算的推廣以及技術的日益成熟，云環(huán)境下的各種媒體資源以及任務數(shù)目龐大，大量媒體資源同時被多個資源申請者共享使用。在資源實現(xiàn)共享的同時，如何對有限的資源進行合理的分配，達到最大的分配效率，成為目前亟待解決的問題。
　　云媒體是由大量分布在不同地理位置的、性能各異的服務節(jié)點經(jīng)過網(wǎng)絡的連接組織而成，提供媒體共享存儲、傳輸適配、渲染播放等服務。服務節(jié)點因其動態(tài)性和異構性而具有不確定性。在資源分配過程中，隨著時間推移，原本分配好的資源

2、可能因網(wǎng)絡的不穩(wěn)定性使資源分配失敗，也可能因節(jié)點失信導致資源空閑。因此，為了保證更好的服務體驗，更大程度上提高資源利用率，需要在資源分配過程中將節(jié)點信用度考慮進去。
　　本文主要研究在云環(huán)境中云媒體資源分配成功率不高的問題，提出一種基于信用度的云媒體資源分配算法CCMRA(Credibility-based Cloud MediaResource Allocation Algorithm)。首先在云環(huán)境中，資源申請者和資源擁有者向

3、資源分配代理提交各自的價格與請求;然后資源分配代理根據(jù)價格進行排序，計算出最終交易價格，結合每個資源節(jié)點的信用度，得出不同資源節(jié)點之間進行交易的效用函數(shù)值;最后根據(jù)函數(shù)值的大小得出資源的最優(yōu)分配序列，從而減少因節(jié)點失信引起的交易失敗概率。仿真實驗表明了該算法的有效性。
　　本文創(chuàng)新點在于根據(jù)經(jīng)濟學中的連續(xù)雙向拍賣機制，綜合考慮了資源節(jié)點之間的信用度，提出一種基于信用度的連續(xù)雙向拍賣模型，在此模型的基礎之上進行云媒體資源分配:將資源