利用聚類和自動知識獲取方法優(yōu)化語義Web服務發(fā)現.pdf

1、語義Web和Web服務是萬維網發(fā)展的兩個重要趨勢，這兩個技術的結合產生了一個新興的研究課題—語義Web服務。語義Web服務使得Web服務能在語義層次上匹配和發(fā)現，進而能提高服務發(fā)現的質量。
　　 OGSA(Open Grid Service Architecture)是建立在Web服務標準上的下一代“網格”服務標準。WSRF(Web Service Resource Framework)是一組Web服務規(guī)范，將OGSA中的網格服

2、務統(tǒng)一用Web服務表示，實現了網格服務和Web服務的統(tǒng)一。因此，對Web服務發(fā)現機制的研究適用于基于WSRF的網格服務。
　　 Web服務的廣泛應用需要一種高效且滿足我們需求的服務發(fā)現機制。UDDI為Web服務提供了大范圍內的Web服務注冊中心，但是基于語法的搜索機制和缺乏明確功能表示的描述機制，自然產生較粗糙的查詢結果。另一方面，OWL-S(Ontology Web Language for Services)允許我們根據所提

3、供的功能描述Web服務，并且在匹配請求功能和服務所提供的功能時，可執(zhí)行邏輯推理。OWL-S/UDDI Matchmaker充分利用了UDDI在Web服務技術架構中的重要性和OWL-S明確表示功能的優(yōu)勢。
　　 本文針對上述問題，以“空間信息網格預先研究課題”為項目背景，提出一種利用聚類和自動知識獲取方法優(yōu)化語義Web服務發(fā)現的機制，并對其進行了深入的研究和探討。主要工作成果包含以下幾個方面：
　　 (1)對語義Web服務

4、發(fā)現技術，包括Web服務技術及存在的問題、Web服務的語義化理論、Web服務描述語言OWL-S和UDDI服務注冊及其發(fā)現機制，基于功能性的服務匹配算法進行了研究。深入討論了OWL-S Profile在語義服務發(fā)現中的重要性和UDDI發(fā)現機制的缺陷。
　　 (2)結合卡內基-梅隆大學的OWL-S/UDDI matchmaker的服務匹配算法，將OWL-S與UDDI整合，并采用聚類和自動知識獲取方法優(yōu)化語義Web服務發(fā)現。采用單連接