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文檔簡介
1、工程建筑物如高層建筑、大型橋梁、大壩等產(chǎn)生變形造成工程質(zhì)量事故或工程災(zāi)害,造成直接經(jīng)濟損失上億元,工程建筑物的安全監(jiān)測與變形分析預(yù)報研究日益受到人們的關(guān)注,成為國內(nèi)外學(xué)者高度關(guān)注的問題。綜合變形分析目前的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,單一的預(yù)測模型和靜態(tài)變形分析模型已經(jīng)很難滿足復(fù)雜的變形以及預(yù)測精度的要求,因此多種理論與方法相結(jié)合的綜合動態(tài)變形分析模型應(yīng)運而生。本文針對在變形數(shù)據(jù)處理方面進行一些研究,主要討論了小波分析在變形分析中的應(yīng)用,進行了小
2、波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程建筑物變形分析與預(yù)報應(yīng)用研究,主要研究內(nèi)容如下:
1.結(jié)合變形數(shù)據(jù)的特點,重點論述了小波去噪的原理,并對小波變換閾值法去噪方法進行了研究,對自適應(yīng)閾值去噪方法提出了一種改進的算法,將該算法應(yīng)用于變形數(shù)據(jù)去噪處理,得到的去噪效果好。
2.討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理并進行應(yīng)用研究。闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)及其基本特點,分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)。闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)原理,研
3、究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法和工作特性。針對兩種網(wǎng)絡(luò)的特點比較了它們的不同,并將兩種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于某高鐵隧道沉降觀測數(shù)據(jù)分析與預(yù)測中,通過結(jié)果比較,得出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值精度要高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)論。
3.研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,并進行了初步應(yīng)用。闡述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論,分析了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點,并對算法進行了研究,重點討論了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)選擇以及初始化的問題。將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在了某大橋的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中,與多項式
4、擬合方法相比,計算速度較快,預(yù)測精度相對較高,得到相對較好的結(jié)果。
4.將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程建筑物變形分析中進行應(yīng)用,建立了兩種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松散型結(jié)合的預(yù)測模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合預(yù)測模型,并進行具體應(yīng)用,通過兩個實例的計算結(jié)果比較,證明本文建立的自適應(yīng)閾值去噪方法的改進算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松散型結(jié)合的預(yù)測模型預(yù)測精度要優(yōu)于單一模型精度以及現(xiàn)有的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松散型結(jié)合的預(yù)測模型,自適應(yīng)閾值去噪方法的改進算法與
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