基于貝葉斯網絡的繼電保護故障診斷.pdf

1、在故障診斷領域，不確定性問題占多數，主要是由診斷對象的結構復雜性、檢測手段及方法的局限性、知識的運用和精確程度等諸多因素造成的。特別是電網中存在很多錯綜復雜、關聯耦合的相互關系，不確定因素和不確定信息充斥其間，其故障可能是多故障、關聯故障等多種復雜形式。因此，解決不確定性問題成為故障診斷中的首要問題。基于貝葉斯理論的貝葉斯網絡是目前解決不確定性問題的最有效的方法。
　　 貝葉斯網絡是目前不確定知識表達和推理領域最有效的理論模型之

2、一，適用于不確定性和概率性的知識表達和推理，特別適用于有條件地依賴多種控制因素的決策。貝葉斯網絡是一種基于網絡結構的有向圖解描述，具有多源信息一致表達與信息融合能力，能進行雙向并行推理，并能綜合先驗信息和樣本信息，使推理結果更為準確可信。因此，貝葉斯網絡在故障診斷領域中的應用具有重要意義。
　　 本文提出了一種新的基于貝葉斯網絡可以有效地處理繼電保護故障的方法，該方法根據繼電保護動作原理，對信息的不確定性進行了概率量化，在此基礎