網絡流量自相似性分析與預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網絡通信技術的迅猛發(fā)展，網絡開始擔負越來越多的應用服務，這對網絡的服務質量、流量控制和網絡管理等均提出了很高的要求。對流量的分析與預測是性能分析和網絡管理的基礎，流量分析可以獲得網絡的運行規(guī)律及特性，基于流量特性的建模，不但可以預測流量行為趨勢，更能應用于擁塞控制、服務質量等領域。本文以重要的流量特性——自相似性的分析為出發(fā)點，對網絡流量的特征模型及其預測方法進行相關研究。
　　 本文首先闡述了國內外對流量研究的現狀，重點分

2、析了網絡流量的自相似性，包括其數學描述、自相似過程判斷、描述流量自相似程度的Hurst指數估計方法、網絡流量中自相似現象的成因及對網絡業(yè)務的影響。然后，歸納總結了業(yè)務流量建模預測的典型方法及其模型，深入分析了傳統(tǒng)模型在刻畫業(yè)務流量時的缺陷，系統(tǒng)地研究了建立在自相似特性基礎上的主要自相似模型的優(yōu)、缺點；隨后討論了流量預測領域最新的分析技術和理論，并提出了改進的FARIMA(Fractional Autoregressive Integra

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