基于視覺(jué)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法.pdf

1、數(shù)字圖像作為多媒體技術(shù)中信息最直接的載體，在數(shù)字時(shí)代正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。但是由于客觀原因，數(shù)字圖像在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)不可避免的引入各種各樣的失真，所以用于評(píng)價(jià)各種應(yīng)用算法引起圖像降質(zhì)程度的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法所起的作用非常重要。
　　在圖像和視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域，現(xiàn)在廣泛采用峰值信噪比方法。但是由于設(shè)計(jì)這種方法時(shí)沒(méi)有考慮人類視覺(jué)系統(tǒng)，隨著研究的深入，該方法越來(lái)越不能滿足人類的需求。由此可得出建立新的評(píng)價(jià)方法具有重要性和緊迫性。本文設(shè)計(jì)圖

2、像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法時(shí)考慮了與人類視覺(jué)息息相關(guān)的三個(gè)方面的因素。方面一是人眼具有剛辯差特性，即亮度幅值改變?cè)谀骋粋€(gè)范圍內(nèi)，人眼察覺(jué)不到。因此可以得出，若圖像的幅值失真在某一個(gè)范圍之內(nèi)，人眼也察覺(jué)不到。所以可以在進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)忽略掉這些人眼察覺(jué)不到的失真，使圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法更符合人類視覺(jué)。方面二是圖像的灰度直方圖體現(xiàn)了圖像的亮度分布情況，在圖像質(zhì)量變壞的情況下，若估計(jì)圖像的灰度直方圖與參考圖像的灰度直方圖變化較大，則這類失真肯定會(huì)使人眼更容

3、易感覺(jué)到。因此，在圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)亮度的變化失真也需要考慮。方面三是人眼對(duì)圖像的觀察是非均勻的。最新的心理研究結(jié)果表明，人眼對(duì)圖像最感興趣的部分是圖像的中頻信息?；诖丝梢酝ㄟ^(guò)計(jì)算圖像的中頻信息得到顯著圖，把圖像的顯著圖比較加入到圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中，可以使圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)更符合人類視覺(jué)。
　　本文綜合小波域的剛辯差模型，子帶的亮度比較和人眼感興趣的顯著圖三個(gè)方面建立了一個(gè)新的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法模型。通過(guò)在LIVE圖像庫(kù)上做實(shí)驗(yàn)，并與峰值信噪比