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文檔簡介
1、論文共有八章:第1章:簡略介紹了知識發(fā)現和數據挖掘的概念與發(fā)展現狀、知識發(fā)現的過程與數據挖掘的分類、該課題的研究背景和意義以及論文的主要研究內容.第2章:介紹數據挖掘之前的數據預處理技術.討論數據清理、數據集成和變換、數據歸約的方法.第3章:介紹基于回歸模型的預測方法.包括多元線性回歸、曲線回歸以及逐步回歸模型.第4章:介紹聚類分析方法.首先介紹聚類和分類的概念,然后討論了十一種數據聚類方法.第5章:介紹決策樹方法.詳細闡述了決策樹的構
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