認知無線電動態(tài)頻譜分配優(yōu)化算法研究.pdf

1、隨著無線通信技術的不斷發(fā)展，無線頻譜資源逐漸成為制約無線通信技術發(fā)展的瓶頸?？茖W研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的頻譜分配方法不夠合理，在一定程度上導致頻譜資源的浪費。認知無線電技術能夠通過檢測頻譜，對這些浪費的頻譜進行再利用，從而提高頻譜的利用率。
　　 認知無線電頻譜分配作為認知無線電的關鍵技術，對于提高系統(tǒng)性能有著重要的作用，其分配方法需要對系統(tǒng)的應用需求，用戶行為以及系統(tǒng)網(wǎng)絡結構等特點綜合進行考慮。
　　 本文將博弈論應用到具有分

2、布式結構的認知無線電頻譜分配問題中，構建了認知無線電頻譜分配的博弈論模型，設計了以最大化數(shù)據(jù)率為目標的效用函數(shù)，并通過在效用函數(shù)中引入懲罰函數(shù)，實現(xiàn)對認知用戶功率的控制，避免對其他用戶造成干擾。
　　 通過遺傳算法求解其納什均衡，提出了一種基于DNA編碼的多目標遺傳算法，該算法通過非支配排序計算個體適應度，結合克隆操作使算法快速收斂于全局最優(yōu)，并引入DNA基因級操作，以提高算法的搜索性能，保持種群的多樣性。仿真結果表明本算法能夠