基于圖像的信息隱藏分析技術--研究與應用.pdf

1、本文主要討論有關圖像的隱寫檢測技術。本文介紹了可視攻擊、統(tǒng)計攻擊、基于無損嵌入容量的LSB信息隱藏檢測法、轉換密度函數(shù)方法、基于特征的分析方法、基于高階統(tǒng)計量的分析方法、基于JPEG壓縮的方法等常用的信息隱藏檢測方法，并對一些典型的算法在適用范圍和檢測效果上進行了分析比較。本文設計并實現(xiàn)了一個對于網絡中JPEG格式圖像的隱藏信息檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)是基于密歇根大學的Niels Provos和Peter Honeyman所開發(fā)的隱藏信息檢測

2、系統(tǒng)改進而成的。本文在Provos和Honeyman的系統(tǒng)框架上，使用基于特征的拉普拉斯分布方法建立了新的檢測模型進行改進。該方法定義了一個描述DCT系數(shù)的拉普拉斯分布，通過拉普拉斯參數(shù)描述圖像的狀態(tài)，可以分辨出原始圖像的改變。經過多種JPEG的隱藏工具的實驗，證明這個系統(tǒng)的檢測準確率比原系統(tǒng)有所提高。并且還使用新的系統(tǒng)和Provos的系統(tǒng)對22000余張網絡圖片進行了驗證。本文對實驗結果進行了分析，并提出一些可以進一步提高系統(tǒng)的檢測精