基于數據離散化和神經網絡的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、神經網絡以其固有的高執(zhí)行速度在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估領域具有良好的應用前景,但是神經網絡存在的兩個缺點限制了其在線應用.其一,隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴大,訓練樣本數目的增加,其訓練速度慢的缺點顯露出來.針對這個問題,本文提出基于信息熵的屬性離散化算法用于訓練樣本集的壓縮,從而大大提高了神經網絡的訓練速度.其二,由于暫態(tài)穩(wěn)定評估問題輸入空間的復雜性以及神經網絡本身的局限性,神經網絡的分類結果中不可避免地會存在誤分類.本文針對誤分類的問題,提出在特征

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