基于數據挖掘的智能審計系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著信息技術和網絡通信技術的不斷發(fā)展，計算機輔助審計系統(tǒng)己經得到廣泛的應用。面臨著被審計單位數據日益海量化的挑戰(zhàn)，國內很多審計機關傳統(tǒng)的方式已經不能很好應對挑戰(zhàn)，如何運用數據挖掘技術，發(fā)現海量數據中潛在的模式，為審計提供線索便成了一個熱門課題。
　　本論文首先系統(tǒng)分析了數據挖掘等相關計算機技術，然后結合專業(yè)審計內容，研究如何運用數據挖掘技術進行審計支持的系統(tǒng)設計。論文給出了應用數據挖掘實現數據審計的一個總體流程，并詳細討論了從審計

2、數據采集，到審計數據準備，到數據挖掘模型的設計。在審計規(guī)則的提取方面，綜合應用模糊神經網絡中訓練集和參考集的建立方法從而使訓練達到要求，應用遺傳算法進行權值優(yōu)化，通過網絡隱節(jié)點激活值進行聚類分析，最終達到通過遺傳算法和模糊神經網絡方法從數據庫中提取知識的目的，解決在海量數據條件下對審計數據的總體分析問題。本文最后給出了一個該系統(tǒng)的應用實例，針對銀行實際審計數據，該系統(tǒng)利用論文中所介紹的模型和方法，結合審計機構在日常進行金融審計的實際情況