基于可擴展商業(yè)報告語言XBRL的財務欺詐模糊判別.pdf

1、自國內的證券市場開始到現在，金融詐騙案時有發(fā)生，這嚴重影響了投資者對投資的信心和投資激情，并且也嚴重干擾著資本市場的正常運行。最近，股市持續(xù)低迷，證監(jiān)會不斷的提高上市公司融資的門檻，又加上很多的中小企業(yè)板剛剛創(chuàng)建。上市企業(yè)的財務欺詐將不會減少反而會隨之漸漸增多。怎樣找尋一個簡單通用的方法來識別上市企業(yè)是否發(fā)生財務欺詐儼然已經成為大部分的投資者、證券監(jiān)督部門、會計師事務所和其他相關部門的研究熱點。
　　本文通過對上市公司財務各項財務

2、指標進行了規(guī)范性的研究，并最終總結了國內外研究的一些熱點指標進行了分析，從中選出了幾個具有明顯特征的指標作為本文的研究對象，建立了一個適合我國財務報告的金融欺詐決策模型，以此來判斷上市公司是否有欺詐行文存在。
　　國外的上市公司由于存在的時間比較長，發(fā)展歷程比較久遠，因此其相應的退市機制也比較可靠，相關的研究也較深層次，其研究的方面主要是對財務欺詐預警模型的研究，并獲得了一定的研究成就。相比較國內的相關研究比較晚，主要還偏重于對國

3、外研究成就的分析和描述階段，并且通過數學模型建立了一些財務欺詐識別模型，在實證性研究方面也比較少。
　　本文主要分析了中西方研究成果和方法后，結合了我國上市公司的實際情況，大膽嘗試創(chuàng)建了一種基于模糊決策的上市公司財務欺詐識別模型。研究的對象主要集中了一些經被證實為財務欺詐的上市公司以及一些非欺詐上市公司，通過實證研究證明了此方法的實用性和可靠性。
　　筆者首先根據我國上市公司的財務欺詐動機進行了分析，通過分析得到哪些存在欺詐

4、的上市公司往往是財務指標異常和財務狀況不佳的一些公司。并從中找到了財務欺詐引起異常的財務指標。
　　本文研究的對象主要是從XBRL中已經被揭露存在財務欺詐的公司和未進行欺詐的正常上市公司進行研究，將選出的財務指標對這些上市公司進行分析研究。
　　最后通過對以上指標進行模糊權重加權，得到了最終的模糊決策模型來識別
　　上市公司的財務欺詐。
　　本文通過研究得到了非財務欺詐的上市公司和已經有財務欺詐的上市公司之間有明