基于遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著計算機應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展,計算機技術(shù)在泵站的控制、優(yōu)化調(diào)度中得到了較廣泛的應(yīng)用.泵站在水資源調(diào)度、供水和排澇等方面起著十分重要的作用,但是泵站消耗能量較大,降低泵站的能耗是提高泵站效益的主要措施,在大型泵站中,泵站的優(yōu)化運行方法很多,該文在分析泵站優(yōu)化運行的現(xiàn)狀和泵站自身特征的基礎(chǔ)上,提出基于遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度.遺傳算法是把自然界中,基于自然遺傳和自然選擇的機制引入到數(shù)學(xué)中,提出的全局尋優(yōu)方法,該方法對優(yōu)化設(shè)計的限制較小,可以從

2、多個初值開始,沿多條路徑搜索,實現(xiàn)全局或準全局最優(yōu).泵站的效率主要受揚程、葉片角度和機組臺數(shù)的影響,因此可以根據(jù)水位變化選擇合適的葉片角度和機組臺數(shù)來提高泵站效率.為此,該課題做了可行性研究,利用遺傳算法分四種情況求解泵站的優(yōu)化運行:給定日平均流量,使泵站的效率最高;給定日平均流量,使泵站的功率最小;給定日平均流量,使泵站的運行費用最小;給定瞬時流量,使泵站的效率最高.采用遺傳算法進行泵站優(yōu)化計算,計算結(jié)果表明:該算法對水泵這種很難用解