煙草MES實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制技術(shù)研究.pdf

1、為了實(shí)現(xiàn)計(jì)劃層與操控層之間的協(xié)調(diào)、統(tǒng)一與一致，制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)應(yīng)運(yùn)而生，它是處于計(jì)劃層和操作控制層間的聯(lián)接層，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的有效集成，是優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化質(zhì)量控制與優(yōu)化管理的橋梁和紐帶，是煙草生產(chǎn)企業(yè)密切關(guān)注的高新技術(shù)之一。質(zhì)量是企業(yè)永恒的主題，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利的法寶。實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制是現(xiàn)代控制技術(shù)的主要研究方向和發(fā)展趨勢(shì)之一。 基于MES的實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制技術(shù)是目前煙草

2、生產(chǎn)企業(yè)突破瓶頸，取得飛速發(fā)展的關(guān)鍵，是當(dāng)前煙草企業(yè)研究的前沿與重點(diǎn)課題。本文通過(guò)實(shí)際調(diào)研，詳細(xì)設(shè)計(jì)了煙草MES實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制系統(tǒng)的功能模型，在此基礎(chǔ)上，深入研究了其算法，即改進(jìn)型模擬退火Elman網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)這些工作，具體設(shè)計(jì)了實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制技術(shù)在控制圖模式識(shí)別及異常原因診斷等模塊中的應(yīng)用，最后，以實(shí)例驗(yàn)證所提模型及算法的有效性。 針對(duì)煙草MES實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀，通過(guò)充分研究現(xiàn)有理論和技術(shù)，理論聯(lián)系

3、實(shí)際，進(jìn)行有效創(chuàng)新，取得了以下成果，主要包括： (1)通過(guò)研究MES及智能質(zhì)量控制的基本理論，總結(jié)歸納了實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制系統(tǒng)的內(nèi)涵，設(shè)計(jì)了實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制系統(tǒng)的功能模型及其流程，建立了基于MES平臺(tái)的實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制體系結(jié)構(gòu)。 (2)為了適應(yīng)煙草質(zhì)量特征參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控的需要，對(duì)模擬退火算法及Elman網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)，即通過(guò)改進(jìn)的模擬退火算法，對(duì)Elman網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)權(quán)因子進(jìn)行有效調(diào)整，增強(qiáng)其識(shí)別和計(jì)算速度及有效性

4、。在此基礎(chǔ)上設(shè)立了改進(jìn)模擬退火Elman網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制系統(tǒng)，經(jīng)驗(yàn)證該系統(tǒng)具備快速學(xué)習(xí)、快速識(shí)別的能力，可應(yīng)用于實(shí)際加工過(guò)程，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量的變化趨勢(shì)。 (3)深入研究了改進(jìn)模擬退火Elman網(wǎng)絡(luò)在控制圖異常模式智能識(shí)別中的應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)證，所提模型及算法對(duì)控制圖異常模式能夠有效識(shí)別，為基于SPC智能質(zhì)量控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持和參考。同時(shí)，文中采用了主元提取技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取預(yù)處理，有效縮減了模型識(shí)別時(shí)間，提高了

5、系統(tǒng)識(shí)別精度。 (4)在上述研究基礎(chǔ)上，對(duì)實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制技術(shù)中的異常模式出現(xiàn)原因診斷模塊進(jìn)行了原理分析，提出了基于改進(jìn)模擬退火Elman網(wǎng)絡(luò)的因果映射診斷技術(shù)。即在異常模式識(shí)別的基礎(chǔ)上，將識(shí)別結(jié)果作為輸入直接激活異常原因診斷系統(tǒng)，二者合二為一，通過(guò)因果映射，縮短系統(tǒng)的運(yùn)算時(shí)間，提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，可應(yīng)用于智能質(zhì)量控制的實(shí)時(shí)在線原因診斷。 在理論研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際企業(yè)調(diào)研資料，對(duì)實(shí)時(shí)在線智能質(zhì)量控制模型及算法進(jìn)行了