智能信息處理方法及其在嵌入式系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展，人類進入了后PC時代。人們開始注重計算設備的便攜性、個性化和智能化，要求計算設備具有某些專用功能并且易于使用。為了滿足人們對計算設備提出的新要求，在消費電子、工業(yè)控制以及軍工等領域已經(jīng)廣泛使用了嵌入式系統(tǒng)技術。
　　 在消費電子領域，隨著智能手機、平板電腦以及GPS等嵌入式計算設備的普及化，人們對移動計算應用提出了更高的要求，要求系統(tǒng)能感知用戶的位置、時間、歷史狀態(tài)等上下文信息，并提供個性化

2、的智能服務，傳統(tǒng)的信息處理方法已經(jīng)不能適應這些新的要求；在工業(yè)控制領域，檢測技術和儀表是非常重要的，嵌入式系統(tǒng)技術的應用，使得儀表設計人員可以針對特定智能儀表的要求，合理剪裁軟硬件，實現(xiàn)高集成度、低冗余和小型化。但是由于嵌入式智能儀表的可選模塊種類繁多，接口不一，使用傳統(tǒng)的信息處理方法計算量大，效率低下。因此，迫切需要引入一些智能、高效的處理方法來滿足嵌入式系統(tǒng)設計和開發(fā)的新需求。
　　 智能信息處理方法能夠模擬人的智能，高效地

3、處理不確定、海量和非線性的復雜信息，本文將人工智能與計算智能領域中的Petri網(wǎng)、模糊推理、專家系統(tǒng)、遺傳算法、模擬退火算法等智能信息處理方法應用于上下文感知的嵌入式移動計算系統(tǒng)開發(fā)和嵌入式智能儀表設計中，使得嵌入式系統(tǒng)的設計和開發(fā)更加高效和智能化。在上下文感知的嵌入式移動計算系統(tǒng)中，上下文信息的表示方法和處理是兩個重要的研究問題，本文開發(fā)了一個“上下文感知的嵌入式移動學習平臺”，設計了一種基于XML的上下文信息本體描述方法，并給出了一

4、種基于SCF的相似性測量方法。然后基于Petri網(wǎng)和模糊推理提出了一種模糊推理算法處理上下文信息，返回適合用戶當前上下文的學習內(nèi)容和手段，提供上下文感知的智能服務。在嵌入式智能儀表的設計中，本文建立了一個基于Web的儀表設計專家系統(tǒng)，使用本體描述語言構建了知識庫，并將儀表設計歸納為組合優(yōu)化問題，提出了導向性遺傳算法解決該問題，該算法通過設定功耗、成本、精度等用戶要求，引導搜索方向趨于用戶偏好的區(qū)域。為解決遺傳算法容易局部收斂的問題，本文