基于聚類的稅務稽查選案方法及其系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文針對現有稅務稽查選案存在的企業(yè)財務數據量大、選案方法對樣本可靠程度依賴性強、對選案結果的解釋性差和選案指標適用性差等問題，以提供稅務稽查部門充分的稽查信息和輔助選案為目標，將數據挖掘中的聚類算法和統(tǒng)計分析方法引入到稽查選案系統(tǒng)中，在相似性劃分的基礎上對稽查選案對象進行納稅評估，從而得到稽查對象。本文研究了聚類的原理及算法，結合統(tǒng)計方法，設計了基于指標判別的稽查選案過程，并為稅務稽查部門開發(fā)了基于這種方法的稽查選案系統(tǒng)。本文所做的主要

2、工作如下： 1.從現有稽查選案存在的問題出發(fā)，分析稽查選案問題和稽查對象的信息特點，提出聚類方法在對企業(yè)納稅評估前進行分類的方法，并為稽查選案系統(tǒng)的建立提供了依據。同時根據稽查選案對象的屬性特征，分析了選案問題的聚類目標，研究了聚類方法的數據類型，相似度度量方法以及面向稽查選案對象的聚類算法：將企業(yè)的財務屬性轉化為數據矩陣，通過對企業(yè)各種類型數據地相似度度量，實現了對企業(yè)相似性的劃分，為基于多指標的判別提供了算法依據。

3、2.通過建立合理的稽查選案的判別指標體系，對聚類后的每一類企業(yè)進行指標計算；利用最大熵判別法剔除異常點對閾值的影響，再用求置信區(qū)間的方法得到閾值，實現對各指標的判斷并甄別出異常指標的個數，選出需要重點進行稽查的目標對象，實現整個稅務稽查選案的過程。 3.利用系統(tǒng)工程的思想，采用結構化的系統(tǒng)設計方法，設計并實現了基于聚類和統(tǒng)計方法的稅務稽查選案系統(tǒng)，驗證了基于聚類和統(tǒng)計方法的稽查選案方法，取得了良好的效果。 本文提出的基于