煤礦物聯(lián)網(wǎng)中壓縮感知理論算法研究.pdf

1、煤礦物聯(lián)網(wǎng)作為一個新興的熱點研究領域，集成了傳感器技術、微機電系統(tǒng)技術、無線通信技術和分布式信息處理技術等。它將物聯(lián)網(wǎng)技術應用在煤礦環(huán)境中，提高井下作業(yè)的可見性與安全性，改變了傳統(tǒng)的礦井作業(yè)方式。
　　 壓縮感知理論為信號采集技術帶來了革命性的突破，以遠低于奈奎斯特頻率對信號進行采樣，通過數(shù)值最優(yōu)化的方法準確重構出原始信號。盡管壓縮感知理論還不完善，但它的出現(xiàn)已在信號處理及其他領域掀起了一股研究熱潮，為目前許多尚未解決的難題提供

2、了新思路和新方法。壓縮感知理論有著強大的生命力，將會開創(chuàng)更加廣闊的應用前景。
　　 本文從壓縮感知算法入手，介紹了壓縮感知理論相對于其他的數(shù)據(jù)融合技術在煤礦物聯(lián)網(wǎng)中的應用優(yōu)勢，并分析了壓縮感知理論尚存在的問題。針對煤礦物聯(lián)網(wǎng)這個應用環(huán)境，提出了改進方法，即基于小波變換的LSC-CS理論，該算法通過對具有邏輯相關性的數(shù)據(jù)構成的矩陣分別進行小波行變換和小波列變換去除數(shù)據(jù)的時間相關性和空間相關性，對降低數(shù)據(jù)在傳輸、存儲等方面的能量消耗