基于視頻監(jiān)控的人臉識別的研究.pdf

1、視頻人臉的識別作為計算機視覺和模式識別領域的一個重要課題，具有很大的研究價值和潛在的市場應用需求，近年來吸引了眾多的學者和研究機構投身于該領域的研究之中。目前，該識別技術已取得了一定的發(fā)展，但由于人臉模式的復雜性，人臉識別問題還面臨著許多的困難和挑戰(zhàn)，要實現(xiàn)相對成熟的技術并廣泛應用到實際中，還有很多工作需要去做。
　　 本文以視頻監(jiān)控下的人臉識別為主線，研究了識別工作中所涉及到的人臉檢測、預處理、特征提取和分類識別等問題，并在研

2、究的基礎上設計實現(xiàn)了一個基于視頻監(jiān)控的人臉識別系統(tǒng)。在圖像采集部分，借助微軟公司的數(shù)字視頻軟件開發(fā)包VFW 搭建了視頻采集框架，通過攝像頭來采集視頻圖像。在人臉檢測部分，通過對常用人臉檢測方法的研究，從檢測率和實時性角度考慮，采用基于AdaBoost算法的級聯(lián)式分類器訓練和檢測視頻中的人臉。同時為了改善圖像的質量，對檢測出的人臉進行了去噪、幾何歸一化、灰度歸一化等預處理。在人臉識別部分，深入研究了主成分分析方法，并將其應用于人臉識別中，