圖像拼接技術(shù)在輪胎分揀控制中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的不斷提高，圖像處理技術(shù)在社會(huì)生活及現(xiàn)代化工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。目前輪胎分揀入庫(kù)對(duì)自動(dòng)化程度要求越來(lái)越高，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代輪胎工業(yè)中也得到了應(yīng)用。但是在輪胎自動(dòng)分揀控制中，外部的干擾以及圖像傳感器本身的局限性會(huì)造成采集的圖像模糊、不完整，因此有必要采用多傳感器采集輪胎圖像，并利用圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行融合、拼接等處理。
　　本文重點(diǎn)圍繞輪胎生產(chǎn)的最后一個(gè)工序即輪胎分揀控制入庫(kù)環(huán)節(jié)中的輪胎型

2、號(hào)字符圖像（簡(jiǎn)稱輪胎圖像）拼接處理做了相應(yīng)的研究，主要工作如下：
　　1、分析了輪胎分揀控制系統(tǒng)的構(gòu)成原理，并結(jié)合輪胎生產(chǎn)與日后管理的要求，給出了分揀控制的思路及設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)圖。
　　2、對(duì)輪胎圖像進(jìn)行配準(zhǔn)環(huán)節(jié)的研究。首先，通過(guò)分析比較常用配準(zhǔn)算法的性能，對(duì)基于SURF特征檢測(cè)的配準(zhǔn)算法進(jìn)行了深入研究，并提出了基于SURF特征兩次提純的配準(zhǔn)方法。其次，采用最小二乘法對(duì)最終得到的正確匹配對(duì)進(jìn)行擬合估計(jì)，得到較優(yōu)的仿射模型變換的系數(shù)