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文檔簡介
1、隨著電力負荷水平的不斷提高和智能電網(wǎng)技術的快速發(fā)展,電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題的研究越來越得到廣泛重視。電力系統(tǒng)無功規(guī)劃是提高電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性的有效方法之一。合理的電力系統(tǒng)無功規(guī)劃方案,能夠提供新增無功補償設備的選點信息及無功補償?shù)淖顑?yōu)容量配置策略,能夠在不增加輸電走廊的前提下,提高系統(tǒng)供電能力,有效提高系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度。
傳統(tǒng)無功規(guī)劃主要解決無功補償設備的選點規(guī)劃和容量規(guī)劃兩個方面的問題。本論文在傳統(tǒng)研究方法的基礎上,考慮了
2、無功補償設備類型的多樣化,針對不同類型的無功補償設備所具有的靜態(tài)、動態(tài)特性,對于在不同運行方式下、不同場景下的無功規(guī)劃配置問題進行了分析研究,在補償設備類型選取、新增補償點位置規(guī)劃及各類設備容量規(guī)劃三個方面做出了分析研究。具體工作主要集中在如下幾個方面:
(1)新增無功補償節(jié)點的選取方法
采用模糊聚類法,基于電壓穩(wěn)定的相關指標,采用適當?shù)臉硕ǚ椒?,求解模糊等價矩陣,通過動態(tài)聚類分析,得出候選無功補償節(jié)點的選取
3、方案。同時,以并聯(lián)電容器組和SVC兩種不同類型的無功補償器為例,基于不同的運行方式,采用了不同的電壓穩(wěn)定指標,分別提出了各自的選點方法。
(2)考慮靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束的無功規(guī)劃
在考慮網(wǎng)絡基本約束的同時,提出改進格雷碼(Gray Code),將線路最大輸電能力TTC與無功補償裝置容量Q(c)擬合成TTC(Q(c))分段線性插值關系,進而引入靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束,建立了考慮靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束的無功規(guī)劃最優(yōu)化模型。結合厚
4、尾分布,提出了改進模擬退火(Simulated Annealing,SA)算法,避免了不可行解的產(chǎn)生,并得到了優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
(3)多目標無功規(guī)劃問題
電力系統(tǒng)無功規(guī)劃經(jīng)常需要綜合考慮經(jīng)濟成本、電壓穩(wěn)定性、運行損耗等多方面的因素。綜合考慮系統(tǒng)發(fā)電成本和無功投入成本最小化、系統(tǒng)有功損耗最小化及電壓幅值偏移最小化三種不同量綱的運行目標,建立了多目標無功規(guī)劃模型,并引入學習自動機(Learning Automa
5、ta, LA)方法,針對電容器組補償容量的離散化遞增特征,采用P模型的學習自動機方法,利用啟發(fā)式算法求解出了多目標無功規(guī)劃的最佳權衡解。
(4) SVC的動態(tài)特性分析與建模
基于Matlab Simulink的時域仿真及理論分析方法,對SVC的動態(tài)特性進行了分析,通過與SVC的一階簡化數(shù)學模型的對比分析,得到適合進行無功規(guī)劃的SVC數(shù)學模型,發(fā)揮其處理系統(tǒng)故障后暫態(tài)過程中維持短期電壓穩(wěn)定的能力。為聯(lián)合配置不同
6、類型無功補償設備的無功規(guī)劃提供了理論基礎。
(5)考慮補償設備動態(tài)特性,聯(lián)合配置不同類型無功補償設備的無功規(guī)劃
基于以上工作,考慮具有動態(tài)特性的無功補償設備SVC,計及靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束、暫態(tài)過程中短期電壓穩(wěn)定約束等約束條件,采用發(fā)電機三階模型及勵磁系統(tǒng)一階簡化模型,建立了時變的無功規(guī)劃模型,基于不同的運行工況及故障形式,分析了新增SVC的無功規(guī)劃方案。另外,同時計及經(jīng)濟性和暫態(tài)過程電壓穩(wěn)定性,將SVC和并聯(lián)電
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