認知網絡的流量預測和負載均衡研究.pdf

1、傳統(tǒng)網絡中存在資源利用率低、問題解決局部性和業(yè)務QoS無法保證等問題。隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，人們對網絡的QoS提出了更高要求，認知網絡的提出為以上問題的解決提供了可能。認知網絡在傳統(tǒng)網絡的基礎上，加入學習推理、智能決策等機制。與傳統(tǒng)網絡相比，認知網絡具備了更多的智能性，能對網絡狀況進行感知，能夠根據全網的實際運行情況作出更加理智的決策，提供更優(yōu)質的網絡QoS，提高網絡資源的利用率。
　　 本文首先對認知網絡相關理論進行深入研究，

2、對認知網絡、流量預測和負載均衡的國內外研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了仔細分析。本文將認知網絡、流量預測以及負載均衡相結合，以融入了認知、推理和智能決策等理念的網絡流量預測和負載均衡來實現(xiàn)了認知網絡，使網絡具備了更多的智能性和合理性。
　　 本文在介紹傳統(tǒng)網絡流量預測和負載均衡所使用的方式方法的基礎上，闡述了將二者應用于認知網絡的作用和重要意義，并提出了基于二態(tài)馬氏鏈的認知網絡流量預測模型、基于流量預測的負載均衡控制模型。最后給出了認