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文檔簡介
1、隨著互聯網技術的迅猛發(fā)展,網絡信息過載問題越來越明顯,如何快速地從海量信息中獲取所需的部分,成為一個亟待解決的問題。RSS由于其自身的簡潔性和通用性,改變了信息的獲取方式,通過聚合網絡中RSS信息,解決了用戶需登錄多個網站才能搜索到自己需要的內容這一問題。但多數RSS新聞內容具有很大的重復性,導致檢索到的信息重復率比較高,內容的關聯程度不是很好。本研究是以RSS信息源技術為支撐,結合2011中國機器人大賽家庭服務組比賽的實際應用為研究背
2、景,為家庭服務型機器人量身設計了網絡信息的檢索功能。首先對網絡中相關的XML文件進行解析,再使用中文分詞和詞性標注方法對XML標題進行詞性標注和處理,然后按日期對新聞進行區(qū)分和分類存儲,并在傳統的RSS檢索技術上完成了機器人根據用戶給出的關鍵詞來檢索RSS新聞信息、相關新聞詳細內容檢索以及過濾新聞中相似內容等功能,使得本系統能夠更準確的找到網絡中相關的信息。最后經過系統運行以及詳細的統計和對比分析,引入準確率和召回率,以及F值的評測指標
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