基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)算法的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)(Content-Based Video Copy Detection)，簡(jiǎn)稱視頻拷貝檢測(cè)(CBCD)，是數(shù)字視頻版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容管理的重要技術(shù)手段之一，逐漸引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。
　　 本文在對(duì)基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，分別提出了基于視頻子序列的視頻拷貝檢測(cè)算法和基于關(guān)鍵幀的視頻拷貝檢測(cè)算法?；谝曨l子序列的視頻拷貝檢測(cè)算法綜合利用視頻的時(shí)、空信息。首先對(duì)單幀圖像進(jìn)行等面積環(huán)形分割，這樣每

2、幀圖像從內(nèi)到外形成一組環(huán)形分塊，提取每個(gè)分塊的灰度一階矩作為其基本特征并賦予不同的權(quán)值構(gòu)成單幀圖像的特征向量。然后基于此特征向量利用相應(yīng)的算式得到的時(shí)空域高級(jí)特征，而高級(jí)特征構(gòu)成相應(yīng)的時(shí)空信息，再分別用相應(yīng)的公式計(jì)算出時(shí)空相似度。最后利用時(shí)空相似度的線性組合來表示總的相似度，再根據(jù)相應(yīng)的閾值來判斷是否為拷貝視頻。
　　 由于基于視頻子序列的拷貝檢測(cè)算法要計(jì)算整個(gè)視頻子序列的時(shí)空相似性，因而其特征向量維數(shù)較高，導(dǎo)致相似度計(jì)算的復(fù)雜