基于多領(lǐng)域本體的探索式搜索的查詢推薦方法研究.pdf

1、在搜索過程中，如果用戶不了解目標(biāo)領(lǐng)域，或者用戶的搜索任務(wù)相對(duì)比較復(fù)雜，或者系統(tǒng)對(duì)信息的索引不充分，這種情況下用戶的搜索行為通常稱為探索式搜索。在探索式搜索中，由于基于本體查詢推薦可以找出與初始查詢或關(guān)鍵詞相關(guān)的其他查詢或關(guān)鍵詞，幫助用戶構(gòu)造更準(zhǔn)確查詢，成為了支持探索式搜索的有效方法。在探索式搜索中，由于其探索性導(dǎo)致用戶的關(guān)注點(diǎn)較廣泛，通常涉及多個(gè)領(lǐng)域。因此，這些特性使得在基于本體的探索式搜索的查詢推薦中需要引入多領(lǐng)域本體，從而幫助用戶更

2、好的完成探索式搜索。
　　針對(duì)上述問題，本文研究基于多領(lǐng)域本體的探索式搜索的查詢推薦方法。本文首先通過隱式馬爾科夫模型的參數(shù)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，解決了多領(lǐng)域本體中的資源歧義問題;接下來借助搜索引擎獲取查詢?cè)~的權(quán)威領(lǐng)域集合，本文分析本體概念在權(quán)威領(lǐng)域集中的具體使用情況，實(shí)現(xiàn)了在查詢推薦過程中為不同領(lǐng)域本體賦予權(quán)重;最終利用推薦詞的相關(guān)文檔集合和探索路徑信息，本文構(gòu)建了推薦詞的探索模型，并以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)推薦詞的排序和選取方法。
　　具

3、體的，首先，針對(duì)于多領(lǐng)域本體的資源歧義問題，本文利用隱式馬爾科夫模型，通過大規(guī)模的本體詞義標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)，提取特征后訓(xùn)練模型參數(shù)，然后對(duì)未標(biāo)注句子中多義詞的義項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)了多領(lǐng)域本體的資源消歧。隨后，本文通過獲取查詢?cè)~的權(quán)威領(lǐng)域集，將權(quán)威領(lǐng)域集中的關(guān)鍵詞與不同領(lǐng)域本體中的概念信息以及文本型的信息進(jìn)行相似度計(jì)算，在查詢推薦過程中為不同領(lǐng)域本體賦予權(quán)重。最后，本文利用推薦詞的相關(guān)文檔集合和探索路徑信息，分別構(gòu)建了推薦詞的語(yǔ)言模型、探索模