個(gè)性化影片推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在日常生活中的普及應(yīng)用,大量無(wú)意義的數(shù)據(jù)給人們篩選有效信息帶來(lái)了巨大困難。為了解決信息過(guò)載問(wèn)題,個(gè)性化推薦系統(tǒng)由此產(chǎn)生。個(gè)性化推薦系統(tǒng)通過(guò)對(duì)用戶行為的分析,利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)信息進(jìn)行過(guò)濾,將用戶可能感興趣的產(chǎn)品或項(xiàng)目推薦給用戶。對(duì)于電影愛(ài)好者來(lái)說(shuō),利用網(wǎng)絡(luò)在浩如煙海的電影數(shù)據(jù)庫(kù)中找到自己喜歡的電影并非易事。電影作為一個(gè)藝術(shù)的載體,有其自身攜帶的客觀數(shù)據(jù),同時(shí)不可避免還帶有大量觀賞者的評(píng)論等主觀數(shù)據(jù)。人們也常常會(huì)參考別人的意見來(lái)

2、做判斷。因此,個(gè)性化影片推薦系統(tǒng)將為用戶提供個(gè)性化搜索和推薦服務(wù),以實(shí)現(xiàn)根據(jù)類似用戶的偏好向目標(biāo)用戶推薦影片的功能。
　　本文首先介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展背景和架構(gòu),然后在傳統(tǒng)的基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法的基礎(chǔ)上,從離線用戶聚類和用戶積分權(quán)重兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn),使得推薦算法的最近鄰查詢效率和推薦的準(zhǔn)確度更高,同時(shí)詳細(xì)闡述了個(gè)性化影片推薦系統(tǒng)搜索推薦部分的分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)基于ASP.NET框架和MicrosoftSQLSer