視頻中基于內(nèi)容的目標(biāo)檢索算法研究.pdf

1、目前，以搜索引擎為代表的信息檢索系統(tǒng)一般僅能通過人工設(shè)置的文字標(biāo)簽衡量圖像等多媒體信息與檢索關(guān)鍵詞的相關(guān)性，而非使用多媒體信息本身所包含的內(nèi)容進(jìn)行檢索。為了在圖像檢索上提供更為直觀與便捷的體驗(yàn)，基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval，CBIR)領(lǐng)域的研究具有非常重要的意義，但是傳統(tǒng)的CBIR方法只能對圖像的整體實(shí)現(xiàn)檢索。因此，研究者進(jìn)一步提出了基于內(nèi)容的目標(biāo)檢索(Content-Based Obi

2、ect Retrieval，CBOR)。CBOR能夠利用圖像的局部信息實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的檢索。在視頻中進(jìn)行基于內(nèi)容的檢索則是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。視頻中包含的信息量龐大。傳統(tǒng)的CBOR方法應(yīng)用于視頻中的目標(biāo)檢索之時，無法充分利用視頻的特點(diǎn)；現(xiàn)有的在視頻中進(jìn)行內(nèi)容檢索的方法在存儲空間消耗、抗干擾能力、檢索速度等方面都亟待改進(jìn)。
　　 本文根據(jù)視頻中基于內(nèi)容的目標(biāo)檢索方法特性及需求，總結(jié)目標(biāo)檢索過程中的關(guān)鍵技術(shù)，并針對其中的緊迫問題提出了創(chuàng)

3、新的解決方案。主要研究內(nèi)容如下：
　　 1.特征壓縮技術(shù)。針對局部特征，提出基于運(yùn)動預(yù)測的壓縮特征描述方法；針對主方向模板特征，提出基于梯度方向表示簡化的緊湊表示方法。
　　 2.抗干擾技術(shù)。針對主方向模板匹配，提出基于相似度映射圖并最大化可見部分的改進(jìn)方法用于處理局部遮擋，并提出流程精簡的目標(biāo)檢索方法；針對水平集輪廓跟蹤，提出基于動態(tài)異常處理的改進(jìn)方法用于處理遮擋與色塊融合。
　　 3.快速定位技術(shù)。針對水平集