基于DSP的特定人的語音識別系統(tǒng)設計與研究.pdf

1、語音是人類用來交流的手段，如果可以用語言和機器進行交流，即機器能聽懂人的語言的話，那將會使人類控制機器成為一種很自然的方式。因此近年來，語音識別技術被廣泛的應用在了很多領域，從工業(yè)控制領域到電子通信類產品，從消費類產品到航空領域中都可以運用語音識別技術，同時它也成為了高科技應用領域的研究熱點。本文要研究的是在基于DSP的條件下對特定人的孤立詞語音識別系統(tǒng)。
　　本文首先對語音信號進行了分析，采用了語音信號前端處理的相關原理，其中包

2、括語音信號的聲學原理、語音信號的預處理以及端點檢測的方法。對與多自由度假肢語音指令相關的語音信號進行采樣和保存，然后使用對語音信號進行特征參數提取的方法對各個語音指令進行特征參數提取，并對這些特征參數進行處理，產生了訓練模版庫，最后對各個語音指令進行匹配識別，輸出識別指令，并將其輸出給假肢主控制器，實現對假肢的語音控制。
　　在選擇對語音信號進行識別的算法中，對兩種常用的識別算法進行了比較—DTW和改進的DTW算法。首先，通過DT

3、W算法對語音信號進行處理和識別，并產生了識別仿真結果，然后在此基礎上采用了改進的DTW算法對語音信號進行了處理和識別，通過比較這兩種算法的結果并結合本系統(tǒng)的特點，選擇采用了改進后的DTW算法。最后設計出了系統(tǒng)硬件和軟件的設計方法，在運用動態(tài)的端點檢測算法、MEL特征提取法及改進的DTW算法的基礎上，畫出了系統(tǒng)的整體框圖以及算法的詳細流程圖，并運用MATLAB對識別過程進行了仿真。
　　本系統(tǒng)使用了TI公司的TMS320VC5509