基于用戶興趣偏好模型的個(gè)性化搜索算法.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著企業(yè)生產(chǎn)方式和項(xiàng)目研發(fā)模式的改變,企業(yè)信息化建設(shè)的加速,企業(yè)和高校內(nèi)部各種信息資源庫的建立以及擴(kuò)張,數(shù)字資源成指數(shù)形式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)雖然搜索精度高、領(lǐng)域廣,滿足了人們一定的需要,但由于其是通用性、大眾性,每個(gè)用戶搜索的結(jié)果沒有區(qū)別,因此不能為每個(gè)用戶定制信息。在企業(yè)內(nèi)部的海量的信息中,員工或用戶如何更加快速的定位到自己需要的信息,尋找到自己最感興趣的信息,本文所論述個(gè)性化搜索旨在解決這個(gè)問題的。
   論文分析傳統(tǒng)的

2、用戶興趣偏好模型,針對(duì)傳統(tǒng)興趣偏好模型的不足,提出采用多層次加權(quán)興趣樹模型來表達(dá)用戶的興趣偏好,該模型融合了概率模型和向量空間模型,有效地表達(dá)了用戶興趣偏好;利用領(lǐng)域分類模型上的偏好因子表達(dá)用戶的興趣偏好,引入遺忘因子,優(yōu)化了用戶興趣偏好模型調(diào)整算法。用戶通過搜索引擎獲得的檢索結(jié)果集合往往很龐大,搜索引擎是否成功決定于檢索結(jié)果的過濾、排序。而如何對(duì)這些結(jié)果文檔進(jìn)行過濾,篩選出與用戶興趣最接近的文章,是個(gè)性化搜索引擎要解決的一個(gè)重要問題,

3、本文針對(duì)傳統(tǒng)過濾方法的不足,提出了領(lǐng)域排序和局部排序的概念,并提出了個(gè)性化綜合排序算法。
   論文最后給出了企業(yè)資源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法,并在此資源管理平臺(tái)上設(shè)計(jì)了個(gè)性化搜索模塊,該個(gè)性化模塊實(shí)現(xiàn)了本文算法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)論證,對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明,該用戶興趣偏好模型比傳統(tǒng)的向量空間模型和概率模型更好地表達(dá)了用戶的興趣偏好和動(dòng)態(tài)更新、能有效提高文檔檢索的準(zhǔn)確率。因此,基于用戶興趣偏個(gè)性化搜索技術(shù)的研究,能顯著增強(qiáng)用戶的個(gè)性化體驗(yàn),能

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